- DESU
- Formation initiale, formation continue
- Hybride
- 4 semaines 120h
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OBJECTIFS
L'objectif de la formation est la maîtrise par les participants des concepts et outils in silico pour les modèles de population.
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PUBLIC VISÉ
Professionnels ou doctorants dans les domaines de la pharmacologie ou de la toxicologie travaillant dans l'industrie pharmaceutique, les agences réglementaires, les hôpitaux, les laboratoires de recherche.
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CONDITIONS D'ADMISSION
Un diplôme de master ou équivalent est obligatoire. Une connaissance préliminaire de la pharmacocinétique est un pré-requis. Des bases scientifiques générales (mathématiques, biologie, chimie) sont également nécessaires.
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STRUCTURE ET ORGANISATION
4 semaines d'enseignement regroupé en 2 sessions denses (2 CESU). Inscription possible sur une seule année universitaire ou sur deux ans.
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RÉGIMES D'INSCRIPTION
Cette formation est accessible en- Formation continue (FC)
- Formation initiale (FI)
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CONNAISSANCES À ACQUÉRIR
Le DESU est composé de deux CESU : "Fondamentaux pour la modélisation et la simulation en pharmacocinétique/pharmacodynamie" suivi par "Perfectionnement dans les approches de population en pharmacocinétique/pharmacodynamie". Veuillez consulter chaque CESU pour plus de détails.
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COMPÉTENCES À ACQUÉRIR
Après la formation, les participants devraient être capables de mettre en œuvre, interpréter et évaluer avec pertinence des modèles PK/PD complexes.
Le DESU est composé de deux CESU : "Fondamentaux pour la modélisation et la simulation en pharmacocinétique/pharmacodynamie" suivi par " Perfectionnement dans les approches de population en pharmacocinétique/pharmacodynamie". Après la validation des deux CESU, les participants obtiendront le DESU " Modélisation et simulation : approches de population en pharmacocinétique/pharmacodynamie", qui certifie un niveau avancé de compétences en modélisation de population, très recherché pour de nombreux postes dans l'industrie pharmaceutique et les agences réglementaires liées au médicament et à la toxicologie.
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PARTENARIATS
Roche, Novartis, Genentech, Sanofi, Certara, UCB, Servier, Galderma, Université Paul Sabatier, Université de Montpellier, Université de Bourgogne, APHM